Seguridad informática para empresas en México
Protege tu operación y tus datos.
Seguridad Informática para empresas en Guadalajara y México
La seguridad informática dejó de ser opcional: un solo acceso comprometido, un bucket de S3 abierto o un correo de phishing pueden parar la operación o filtrar datos de tus clientes. En WITS protegemos empresas mexicanas con un enfoque práctico — cerramos primero lo que más riesgo representa, con evidencia antes y después.
El proceso arranca con una auditoría de tu postura actual: identidades y accesos, configuración de nube (AWS, GCP, Azure), endpoints, respaldos y datos sensibles. De ahí sale un plan priorizado por impacto y esfuerzo, no un PDF genérico de 200 páginas que nadie aplica.
Ejecutamos el hardening, validamos con pentesting, dejamos monitoreo y capacitamos a tu equipo para sostenerlo. Ingenieros con 20+ años en infraestructura y seguridad, desde Guadalajara, Jalisco, para todo México.
4 pasos probados, de descubrimiento a producción
- Paso 01
Evaluamos tu superficie
Mapeamos activos, accesos y exposición: nube, endpoints, identidades y datos sensibles.
- Paso 02
Cerramos brechas
Hardening de configuraciones, MFA, cifrado, segmentación de red y políticas de acceso mínimo.
- Paso 03
Probamos como atacante
Pentesting y análisis de vulnerabilidades para validar que las defensas resisten en la práctica.
- Paso 04
Monitoreamos y respondemos
Alertas, bitácora y plan de respuesta a incidentes para actuar antes de que escale.
Dónde aplica seguridad informática
- Auditoría de seguridad: diagnóstico de accesos, nube, endpoints y datos con plan priorizado
- Hardening de nube: cerrar configuraciones inseguras en AWS, GCP o Azure con evidencia
- Pentesting: simular ataques reales para validar defensas antes de que lo haga un atacante
- Gestión de identidades y accesos: MFA, permisos mínimos y rotación de credenciales
- Respuesta a incidentes: contención, análisis forense y recuperación tras una brecha
- Concientización y phishing: capacitar al equipo para reducir el eslabón humano
Con lo mejor del ecosistema
- CIS Benchmarks
- ISO 27001
- NIST
- OWASP
- AWS Security Hub
- GuardDuty
- IAM
- Cloudflare
- Nmap
- Burp Suite
- Metasploit
- OWASP ZAP
- Wazuh
- CloudTrail
- SIEM
- EDR
Honestidad sobre dónde no aplica
La seguridad informática no es un proyecto de una sola vez: no sirve auditar hoy y olvidarlo un año. Tampoco tiene sentido invertir en pentesting avanzado si lo básico (MFA, respaldos, parches, accesos mínimos) todavía no está cubierto — ahí empezamos por lo fundamental. Y si buscas una certificación formal como único objetivo sin intención de cambiar prácticas, te conviene un despacho de cumplimiento, no un socio técnico.
Lo que más nos preguntan
¿Por dónde conviene empezar en seguridad?
Por una auditoría rápida de lo esencial: MFA en todos los accesos, respaldos verificados, parches al día, permisos mínimos y configuración de nube. Con eso cubierto reducimos la mayor parte del riesgo real antes de pasar a pentesting o monitoreo continuo.
¿El pentesting puede afectar mi operación?
Lo planeamos para que no. Definimos alcance, ventanas de prueba y entornos, y coordinamos contigo cada fase. El objetivo es encontrar las brechas nosotros, de forma controlada, antes de que las encuentre un atacante.
¿Entregan evidencia de lo que se corrigió?
Sí. Documentamos el estado antes y después de cada cambio, con capturas y validaciones. Recibes un reporte claro de qué se cerró, qué riesgo quedaba y cómo tu equipo lo sostiene.
También podría interesarte
Agentes de IA
Agentes autónomos que automatizan procesos complejos, toman decisiones y se integran con tus sistemas existentes.
Data Engineering
Pipelines de datos robustos que alimentan tus modelos de IA y dashboards en tiempo real.
Consultoría en IA
Estrategia, roadmap y acompañamiento para adoptar IA de forma efectiva en tu organización.
Lee más sobre seguridad informática
RAG vs Fine-tuning: cuál elegir para tu empresa
RAG es más rápido, más barato y más transparente que fine-tuning en 80% de los casos. Pero hay un 20% donde fine-tuning es la única opción correcta.
Data Engineering para IA: por qué los datos importan más que el modelo
Los proyectos de IA que fracasan rara vez es por el modelo elegido. Casi siempre es por datos sucios, inconsistentes o inaccesibles. Aquí cómo prepararte.
Casos de uso de IA en la industria automotriz mexicana
México es líder en manufactura automotriz. La IA aplicada al sector se paga sola — pero requiere entender las restricciones de piso de planta.
Hablemos de seguridad informática en tu empresa.
Cuéntanos tu reto y te proponemos cómo aplicar seguridad informática en tu operación. Sin compromiso, sin letra chica.